Infografía Interactiva Big Data EduCaixa
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Profesiones de Futuro
¿Quieres un empleo de futuro? Hazte profesional del big data
Uno de los empleos que más solicitados estarán en los próximos años será el de profesional del big data.
No hay duda de que uno de los sectores que mejor ha sorteado la crisis económica ha sido el tecnológico. De hecho para la electrónica de consumo los últimos años han sido de abundancia y en otras áreas que no son tan visibles los derroteros tampoco han ido mal. Hay un campo concreto que ha crecido de forma significativa y sus perspectivas apuntan a incrementos aún más pronunciados. Implica todo lo que tiene que ver con el procesamiento, la gestión y el análisis de datos. Por este motivo se espera que el perfil de profesional del big data se convierta en uno de los más demandados.
El crecimiento general de la industria tecnológica empuja inevitablemente el sector del big data. Los dispositivos móviles generan toneladas de información constantemente y a esta se sumará la que producirá Internet de las cosas y la domótica. Se trata de miles de millones de terminales equipados con sensores para recoger información y conectados a la Red, de manera que puedan enviarla. Detrás habrá fabricantes de hardware, desarrolladores de plataformas, desarrolladores de aplicaciones y otras empresas que recibirán una gran cantidad de datos.
El big data nació porque se cree firmemente que toda esta información esconde un valor decisivo. Un negocio puede extraer conclusiones claves analizando los datos que recibe de sus clientes, lo mismo que las empresas de servicios con sus usuarios. El Bureau of Labor Statistics (BLS) de Estados Unidos prevé que entre 2010 y 2020 los empleos relacionados con la tecnología crezcan un 22%. A buen seguro una parte importante de estos puestos irán a parar a manos de los llamados ‘data scientists’.
Esta categoría ha sido calificada por la revista Harvard Business Review como la“profesión más sexy del siglo XXI”. Hoy en día son muchas las empresas que cuentan con un equipo de científicos de datos, cuya tarea debe coordinarse con los responsables del negocio para orientarla a la búsqueda de objetivos precisos.
Formación para un profesional del big data
No existe una formación definida para un profesional del big data. Por el momento la cantera de la que se ha tirado es variopinta. Hoy, en este tipo de puestos abundan los matemáticos y expertos en informática, pero también se encuentrandesde biólogos a astrofísicos. A partir de ahí el candidato debe contar con algunas características que lo hagan adecuado para este trabajo. La creatividad, la curiosidad o la capacidad de concentración para atender a los detalles son algunas de las cualidades buscadas.
En lo que respecta a formación académica, algunas compañías, como IBM, ofertan programas de enseñanza en Estados Unidos. Una de las empresas punteras del sector, Cloudera, también está impulsando la formación. Poco a poco las universidades comienzan a ofertar cursos e incluso titulaciones cuyos planes de estudio han sido elaborados con premura.
Big data en la Salud
¿Qué aplicaciones tiene el big data en el cuidado de nuestra salud?
Planner Media y Prodigioso Volcán elaboran un informe pionero sobre las aplicaciones y los principales retos del big data en el campo de la salud.
Cuando Bill Clinton, Tony Blair, Francis Collins y Craig Venter presentaron el borrador del Proyecto Genoma Humano, un tiempo nuevo comenzó en el ámbito de la biomedicina. Este auténtico punto de inflexión señalaba el camino, en el que el análisis de la información -genética o de otro tipo- podría mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.
“El futuro de la sanidad pasa por los datos”, sentencia el informe pionero sobre big data y salud elaborado por Planner Media y Prodigioso Volcán. ¿Pero es aplicable este término en medicina? De acuerdo a Salvador Peiró, el big data se refiere a “volúmenes de información tan grandes y heterogéneos que no pueden ser manejados con los software (y hardware) tradicionales, ni fácilmente analizados con las herramientas convencionales de gestión de datos”.
Al emplear el concepto en el campo de la salud, nos referimos a un conglomerado de términos: la información de la historia clínica, las prescripciones médicas, las pruebas de laboratorio o datos relacionados con aspectos más económicos. De esta manera, según Peiró, el big data puede ayudar a identificar pacientes crónicos, gestionar la información en tiempo real y trasladársela directamente a las personas afectadas.
Bernardo Valdivieso, director del área de planificación y telemedicina en La Fe de Valencia, también señala que el big data hará que no sean los enfermos quienes acudan al hospital, sino que los médicos les atenderían directamente. Es decir, hablaremos de una gestión proactiva de los pacientes, lo que también conllevará un importante ahorro en la inversión sanitaria.
Podremos, como señala en el informe el economista Miguel Ángel Máñez, predecir las hospitalizaciones de patologías en base a factores ambientales o poblacionales, analizar el estado de salud de un territorio o población, identificar pacientes de alto riesgo, determinar la efectividad de los medicamentos y la aparición de efectos secundarios o realizar la vigilancia epidemiológica de una forma más efectiva.
Julio Mayol, profesor de la Universidad Complutense de Madrid, se muestra más cauto. “Ahora mismo el big data no aporta nada”, explica. El investigador añade que “todo el mundo está con el internet de las cosas y está recogiendo datos de sanos, de enfermos, pero realmente no sabemos lo que significan”. La apuesta deJosé A. Guerrero es que “el mayor reto actual es la exploración avanzada de los repositorios mediante big data”.
Otro de los grandes desafíos se centra en la protección de la información sensible con la que se trabaja, como los datos del paciente y la necesidad de anonimizar esta información tan privada como valiosa. Pero el big data no tiene por qué ser completamente nuevo: también se puede y debe reutilizar información recogida anteriormente, comenta Josep Maria Argimon en el informe publicado este mes de diciembre por Planner Media y Prodigioso Volcán.
Por lo general, el big data se caracteriza por el volumen de datos estructurados y no estructurados, la variedad y velocidad de las fuentes y por último, porque nos ayuda a conocer el valor obtenido de los propios datos. Dos científicos de compañías farmacéuticas plantean el reto que tienen entre el big data y a salud.
En ese sentido, Teresa Hernando piensa que esa industria puede beneficiarse de los datos en la práctica clínica. Pero por otro, ha de garantizarse la seguridad en el acceso al big data biomédico: cada persona debe dar su consentimiento para gestionar esa información y proteger su privacidad. Estos son algunos de los aspectos recogidos por el informe sobre el big data en el campo de la salud, que muestra una diversidad interesante de aplicaciones pero que guarda a la vez cautela sobre su utilización en el campo de la biomedicina.
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